Vectoraic欲融资33亿开发的无人驾驶项目，是漏洞百出的骗局吗？

前有对以色列无人驾驶明星项目Vectoraic团队的质疑和驳斥实锤，但融资金额奇高无比的Vectoraic ICO项目在技术上仍然疑点重重，从现有资料、外界驳斥、媒体评测中找不到有力的解答，所以我们还是忍不住发问。故有此周末发文，希望得到官方的回应。

每一个投资者，都应该珍惜子弹

一、Vectoraic是做什么的？

根据Vectoraic白皮书介绍，Vectoraic是全球首个基于无人驾驶和区块链技术的出行平台，其技术核心为基于空军无人机打击侦查区块链技术开发的自动驾驶道路预判系统。Vectoraic利用V2X超视距预判系统将83%的碰撞风险排除在2公里外。

官网地址：vectoraic.io

白皮书：http://suo.im/4G8I1A

众筹时间：待公布

代币总量：33亿

众筹硬顶：5000万 USD

1 VT = 0.1 USD

二、Vectoraic历史沿革与发展规划

Vectoraic从17年1月创立，17年3-9月开发地图以及AI设计，17年12月开发无人驾驶软件算法专利，18年2月转型区块链，18年4月发布白皮书。

三、Vectoraic技术和应用场景

Vectoraic技术应用分为区块链和无人驾驶两方面。我们就从两方面来分析：

I. 区块链

Vectoraic区块链系统利用Vectoraic OS收集多方数据，以此为公链成为储存数据的底层建筑。在公链基础上发展出Vectoraic Exchange和Vectoraic Sharing等应用为汽车交易和共享出行提供平台，同时发行Vectoraic Token，利用激励机制盘活Vectoraic生态的运转。

根据Vectoraic白皮书介绍，Vectoraic的区块链技术可应用于共享无人驾驶出行平台（Vectoraic Sharing），如Vectoraic智能汽车出行服务、乘客信用评估、Vectoraic智能汽车性能评估、大数据个性化服务、数字货币VT交易服务；无人驾驶汽车交易平台（Vectoraic Exchange），如智能汽车订购、共享、销售服务等等；和无人驾驶Baas平台，利用区块链技术的加密特性建立Token流通平台，用于激励、保险、打车支付结算等领域。

II. 无人驾驶

Vectoraic利用V2X（Vehicle to X）技术，将从公链上收集到的多方数据进行风险预判，进过算法计算和分析将83%的风险排除在2公里外。
 Vectoraic利用矢量数据图像处理系统，对目标进行3D全方位扫描，拼凑成3D矢量地图。精度和运行效率是Google的300倍。
Vectoraic运用360度，全方位类相控阵车载雷达，高仅5CM。
Vectoraic利用APU芯片提高运算效率，减少能耗。

Vectoraicd的技术疑点重重

3月路演现场，聆听了项目方非常炫酷的路演展示

现场宣传材料

一百亿区块链对这个明星气十足的技术项目有很多疑点，并访谈了AMD芯片工程师、华域汽车等技术专家，提出核心七问！

一问：Vectoria在区块链应用于无人驾驶技术的必要性和优越性在哪里？

> 从官方白皮书并未显示出来。没有看到区块链技术能对无人驾驶最关键的推理判断决策的作用。

我们所理解的区块链技术应用于自动驾驶，是保证云端和终端的通信安全，数据指令不被非法入侵所篡改，但是这里说的显然不是。区块链端对端数据的安全性并没有应用在无人驾驶这项技术上，反而是为了搭建类似于Etherem智能合约/交易平台用于代币发行，汽车销售，预定等外延生态服务，浪费了无人驾驶与区块链结合的可能性。也就是说2018年2月Vectoraic团队转型做区块链的应用，是服务于汽车销售、预定、保险等场景。

做生态毋庸置疑，每个项目都想做生态。但问题是所指核心技术为代表的无人驾驶在未用区块链与无人驾驶专业破解上，就着急用区块链做外延生态有多大落地性？我们有理由存疑，真正Vectoraic项目所宣传的无人驾驶与区块链技术结合有多少应用？若没有区块链技术结合，Vectoraic雷达技术运用在区块链的应用落地可能性和成熟度如何？是否这里用区块链技术的概念包装成分更多？

二问：Vectoraic项目所宣传的2公里的风险预判究竟为何何？

> 研究表明94%交通事故的发生是由于人为因素，包括超速、酒驾、不专心驾驶和疲劳驾驶，而无人驾驶技术的出现正是为了减少或消除这94%的人为因素。2公里的预判并不能保证近距离内由于突发性的他人驾驶失误造成的事故，因此不能确定2公里分险预判安全性上要高出200米预判。2-10米内的突发事件无论上是2公里的预测还是200米的预测都是无法避免的。

这里我们存疑的是：在无人驾驶领域的2KM预判是基于地图和导航系统的概念，而v2x还是基于以vehicle为中心对周边进行扫描分析，前者的自动驾驶方案主要是导航和地图公司（北斗导航、百度地图等），这样的设计和v2x是完全不一样的架构。V2X（Vehicle to X）技术所应用的将83%的风险排除在2公里外，是运用什么样的技术架构？

三问：Vectoraic项目使用的顶尖矢量数据图像处理系统为何？所拥有的数据独家来源？

白皮书上显示，Vectoraic无人驾驶技术运用了顶尖矢量数据图像处理系统后文图中表示为LIDAR）技术通过扫描周边环境完成3D矢量地图。

我们来看看上文的技术描述，Vectoria强调的顶尖矢量数据图像处理系统和独家数据来源：

1）是否夸大了矢量地图技术的复杂性？根据其描述，技术性是在现成的地图上重新扫描，加上矢量数据。

2）请说明拥有的是全世界Vectoria才有的数据，数据来源为何？

3）根据图中技术描述，使用的矢量技术是LIDAR，也就是GOOGLE Waymon团队开发的Lidar同一技术，如何确认Vectoraic的精度和效率是Google的300倍？Vectoria所采用的Lidar技术现状是我们疑问的重点。

以下为LIDAR技术普及贴，拿走不谢：

http://www.sohu.com/a/190608651_506636

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1580698102648852069&wfr=spider&for=pc

2017年2月Google Waymo团队还曾起诉Uber偷用Lidar的声明：

以下是2016年Quanery公司发布低成本固态激光雷达的报道，采用相控阵雷达的思路，也就是Vectoria团队所提到的相控阵技术：http://www.sohu.com/a/127282634_132567

以下为LIDAR技术难点2017年3月：https://www.zhihu.com/question/59025491/answer/245206884

以下是2017年12月发布《固态LiDAR正当红，凭啥说是无人驾驶LiDAR的革命者？》

http://www.sohu.com/a/211911921_613224

中国、德国、美国、加拿大、以色列、比利时、等公司加入LIDAR技术阵营，推荐阅读。分别有详细技术现状描述。

参考：按照全固态LiDAR发射端照明方式可以分为激光多束发射、可操纵或相控阵列、泛光面阵发射三种模式。按照全固态LiDAR探测端的接收技术，可以分为相干接收技术和直接接收技术。直接接收技术是接收光子能量的直接形式，优点是技术简单和成熟。相干接收技术的接收灵敏度，速度分辨率高，但需要接收机的频带特别宽，对激光发射的频率稳定度的要求也高，对光学天线系统和机内光路的校准的要求更严格，信息处理单元更复杂。

Vectoria将所有的数据，比如人、单车、过马路的老太太等全部互联互通，并且无需任何硬件、宽带和通讯设备就可以将物件探测出来、搜集物体的信息，这里Vectoria采用的就是相控雷达技术，然而对于技术号称的公司，我们更多看到区块链结合自动驾驶的概念，对于如此重要部分的技术本质部分却没有深度解释。

由此引出四问：仅凭体积大小，如何判定Vectoraic Radar比Waymo Radar(google)快100倍的结论？

-缺乏资料解释，无法确定Vectoraic Radar的精确度和反应速度。而事实上白皮书中所示Google Waymo的Radar早已换代。

五问：Vectoraic所用的APU芯片有多先进？

APU是属于将GPU和CPU结合的芯片，利用CPU控制GPU计算，加快运算速度。目前APU虽然价格便宜但是性能也相应的比CPU差了很多。目前市面上的无人驾驶公司用的芯片基本上都是两个方向，一是软硬件集成方案，比如Nvidia的Drive PX平台，二是购买芯片框架基于FPGA自己搭建软件平台，比如百度。白皮书中未说明所谓四年时间研制的APU是属于哪种方案，但是由于芯片开发门槛高周期长，Vectoraic自己研发的APU可用性怎样还有待进一步研究。下文中很多细节部分都值得商榷。

六问：Vectoraic所研发的芯片内存？全球唯一探测视觉盲区物体系统？

以下金色财经的评测报告，评测其强大的算力部分和区块链与自动驾驶历史性结合：http://www.elecfans.com/blockchain/653864.html

1）Vectoraic所研发的芯片内存是目前市面上的一千倍，能够非常迅速的做出计算。2）全球唯一能够探测到视觉盲区的物体的系统。事实上，用雷达探测盲区不是多高深的技术，且芯片内存市场上的1000倍是如何得出？——我们存疑，请团队正面回答。

七问： Vectoraic的创始明星团队？

1）首先是CEO Lior Motilsky的名字后发现出现的页面均为2017年之后而且为中文居多

Vectoraic CEO简历上所创立的另一家公司Lior Engineering疑点重重，包括错误的Gmail地址，利用WIX赶工做出来的网页和Shop & Book Online这种完全不合逻辑的服务出现。

2）对于其CIO，COO，CTO的质疑在网上均有报道，因此需核实。来看一下非常重要的CTO Or Shlomo：

3月28日木子在雷锋网上发表了名为《顶尖项目Vectoraic团队履历遭质疑，这份权威实锤无可辩驳！》的署名文章，对BitFuture公众号日前提出的针对Vectoraic创业团队背景的质疑进行了反驳：http://tech.ifeng.com/a/20180328/44923050_0.shtml

木子在文中对BitFuture的质疑首先定下的基调是“仅通过领英和Google查询这两个极其简单的途径来了解Vectoraic团队的核心成员”，后依次进行反驳。人物有CEO Michael Ron（顾问委员会），Michael Ron（顾问委员会)，Aviram Malik（COO）， Or Shlomo(CTO）。之后木子进行反驳的依据依旧是来源于Linkedin和Google，从搜索角度驳斥BitFuture的疑点，也是印证了BitFuture在同一搜索源上搜索能力的bug。至此我们相信大神的履历真实性。

然而对于CTO的疑问，经我们仔细研读，该文对于CTO Or Shlomo质疑的反驳则充满了矛盾，该文表示，Mr. Shlomo在与Vectoraic签署项目合同时就已在Anyvision开发了脸部识别技术，而根据Mr. Shlomo自己的Linkedin资料显示其与Vectoraic签约时（Dec 2016）还在学校就读。 

Linkedin显示其与2017年毕业，在Vectaric的Title为Full Stack Developer，且从未在Anyvision任职过。

Linkedin

来源：http://tech.ifeng.com/a/20180328/44923050_0.shtml

在实锤反驳的文中贴出了Or Shlomo的Linkedin链接，而点击后显示的背景却与Vectoraic宣传有很大的出入。比如Or Shlomo在2013-2017年还在Ben-Gurion University of the Negev就读，而17年后在Bidalgo和Vectoraic就职，title均为Full Stack Developer而非宣传中CTO和BIDALGO首席算法科学家。另外Mr. Shlomo在Vectoraic的中英文介绍中也存在着极大的出入，如在英文介绍中没有出现Chief Scientist，ANYVISION，BIDALGO等字眼。

且根据文中所说Mr. Shlomo是因涉及以色列国家安全机密不能公开任何个人工作资料，那为何AnyVision的其他Developers/Engineers都可以公布资料？而且在AnyVision的官网中却从未有首席科学家的Title（Chief Scientist）。

以下是Vectoraic团队中出现的顾问委员会中大神Michael Ron

此人非常有威望，以及对于顾问委员会其他成员从公开资料评测履历属实的情况下，我们的疑问主要是在CEO与CTO。

四、Vectoriac媒体营销

按照Vectoraic白皮书的发展规划，公司在18年2月转型区块链，18年4月发布白皮书；今年3-4月也正是在中国进行密集型线下路演和线上媒体营销的时候。

线下行程如：18年3月7日在链金财经《GIES2018上海区块链产业技术峰会》路演；

18年3月23日，由未来财经在广州《中以区块链与人工智能行业高峰论坛》路演；

线上媒体宣发如：

> 链虎财经 ChainHoo.com在18年4月27日发布《独家专访Or Shlomo：Vectoraic将打造区块链版优步滴滴》

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1598898539137702250&wfr=spider&for=pc

> 凤凰财经在18年3月29日发布《特斯拉自动驾驶安全遭质疑 Vectoraic给出新技术》

http://finance.ifeng.com/a/20180329/16051159_0.shtml
> 同一天，凤凰网发布《全世界都在谈自动驾驶 Vectoraic领衔新技术》

http://science.china.com.cn/2018-03/29/content_40273144.htm

>未来财经在18年5月8日为Vectoraic出品项目评测报告：、

http://www.weilaicaijing.com/article/9454

然而，如上文提到初观其对技术的打分评价，和Vectoraic白皮书陈述如出一辙，并看不到独立研究迹象。

也是同一时间18年3月遭遇BITFUTURE质疑，后链虎财经通过仔细求证，批驳了对Vectoraic质疑的实锤如上文提到。同一时间，技术和团队遭到质疑，发布者为币圈肆无忌惮的少主：

一百亿区块链倡议

综上所述，除了对创始团队核心人员背景，我们更重点的是关心关于无人驾驶热门领域的核心技术落地性、与区块链结合的必要性。Vectoraic的白皮书中还有诸多问题和技术细节，希望得到正面的解答，也以示如此明星项目在中国市场大规模融资的诚意。当然我们的问题可能还有盲点，抛砖引玉以求业内专家回答也是极好的事。

研究和质疑是为了离真相更近一步。专业投资立项本来是一件严谨的事。ICO存在的目的是降低投资参与门槛，让c端参与和自己密切相关的有价值的项目。最终所指目的是真正能给人类来带来健康、可持续性、高效的生活环境。对比当下的项目风气、投资价值观似乎已经离这一终极目标越来越远！

如果ICO的暴富效应蜂拥而上那是因为c端缺乏专业判断，那我们的专业投资机构和媒体更应该远离这种不清醒的氛围，做出带头效应。对于项目来说媒体营销很重要，但是为了营销砸钱融资，吸引更多韭菜是不可取！忽略了项目的本质那更是本末倒置！

一百亿区块链对于目前市场上的评级报告有话要说：

关于区块链项目评测报告仅停留在"是否披露"，"是否详细完整"，根据白皮书拷贝不走样的评测意义何在？

一百亿区块链对评测报告、ICO投资提出这样的观点：

1，不能因为ICO参与门槛低，就研究不严谨！

2，不能因为区块链概念火热，就对项目技术含量放水！

3，用专业投资人的角度、长远的眼光去看待技术和场景落地性！

一百亿区块链对所有媒体营销呼吁：

我们倡议评级机构带来真正技术必要性、场景落地可行性的报告，而不是吹捧和抱团！

专业投资机构和名人效应会驱动更多新韭菜入场，所以媒体营销有不可推卸的责任！

我们呼吁ICO项目为人类创造真正的价值，让更多人参与有可落地性和价值的项目，而不是明星光环放大的项目去圈钱！

因为c端缺乏专业判断力，我们才更加应该用专业投资者的眼光去评判每一个项目，真正做到区块链的价值投资！这才是一份专业评测报告应该做的事，这才是媒体的责任！

（文章来源于得得号：一百亿研究所，作者：Troy）